店内BGMをAIで最適化する方法

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導入

飲食店の売上や顧客満足度を左右する「店内BGM」。
音楽の選び方次第で、滞在時間・注文単価・再来店意欲まで影響します。
その一方で「なんとなく雰囲気で選んでいる」店舗も多いのが現実です。

AIを活用すれば、BGMも戦略的に最適化が可能です。
本記事では、AIを使ったBGM設計・実践ステップ・導入事例まで徹底解説します。


背景・課題

BGMが飲食店経営に与える影響

項目影響内容
滞在時間音楽のテンポ・ジャンルで長居・回転率が変わる
客単価リラックス度・高揚感で注文傾向が変化
客層適合性ファミリー向け・デート向け・ビジネス向けで選曲が異なる
SNS拡散雰囲気重視層は音楽含めた空間写真をシェア
スタッフ効率作業効率やモチベーションにも影響

従来のBGM選定の課題

  • 店主やスタッフの主観に依存
  • 時間帯・天候・客層の変化に追随できない
  • 適切なボリューム・テンポ調整が困難

AI活用によるBGM最適化のメリット

  • 時間帯・客層・天候・売上状況に応じた自動選曲
  • 顧客の心理状態に合わせた曲調コントロール
  • 店舗全体の雰囲気を安定的に演出
  • 長期的に売上データとの相関性を分析し最適化精度が向上

実践ステップ

ステップ1:現状把握

① BGM現状診断

  • 使用している音源ソースの種類(CD/ストリーミング/業務用BGM)
  • 音量・テンポ・ジャンル傾向
  • スタッフ・顧客アンケート実施

② 課題整理

  • 滞在時間が長すぎる or 短すぎる
  • 客単価が伸びない
  • 雰囲気とターゲット層のミスマッチ

ステップ2:AI対応BGMシステムを選定

主なAI対応BGMサービス例

サービス名特徴URL
SOUNDRAWAI作曲によるオリジナルBGM生成https://soundraw.io/ja
Mood MediaグローバルAI対応BGMシステムhttps://us.moodmedia.com/
USEN MUSIC AI国内大手。時間帯・業態別AI最適化https://usen.com/

料金目安

  • 月額 3,000円〜20,000円程度が主流
  • 一部は初期導入コンサルが別途必要

ステップ3:AI設定のポイント

① 時間帯別設定

時間帯目的選曲例
ランチ高回転・明るさアップテンポ・カフェ系ポップ
カフェタイム滞在促進ボサノバ・ジャズ
ディナー高単価化・ムード演出スロージャズ・クラシック
バータイム滞在延長・注文促進ローファイ・アンビエント

② 曜日・天候連動型

  • 週末:賑やか系
  • 雨天:落ち着いたピアノ系
  • 晴天:爽やかなアコースティック

③ 客層適合型

  • デート中心 → ロマンチック・スローR&B
  • ファミリー中心 → 明るめカフェポップ
  • ビジネス利用 → ジャズ・ピアノ

④ スタッフ効率化支援型

  • 開店準備:テンション上げ系
  • 閉店作業:リラックス系

ステップ4:AIデータ連携最適化

① POS連携型AI最適化

  • 売上データ×BGMパターンをAIが学習
  • 客単価が上がる選曲傾向を抽出
  • 時間帯別の収益最適音楽提案

② カメラ・人数カウント連携

  • 混雑状況に応じたテンポ変更
  • 音量自動調整

③ LINEやSNS連動企画

  • 特定BGMの再生中にSNS投稿で特典
  • リクエスト曲抽選企画

成功事例紹介

① カフェA店

  • Aimi導入でAI自動選曲導入
  • 滞在時間 45分→60分平均化
  • 客単価+12%上昇

② 和食B店

  • USEN AI導入
  • 雨天時の売上減少が半減
  • 雰囲気に合わせた選曲で常連増加

③ バーC店

  • SOUNDRAWで自店用オリジナルBGM作成
  • SNS投稿でBGMのオリジナル感が話題化
  • フォロワー2万人突破

よくある質問

Q1. AI対応BGMは小規模店舗でもメリットある?

むしろ小規模ほど空間全体の雰囲気支配力が大きいため効果は顕著です。
スタッフが選曲負担から解放されるメリットも大きいです。

Q2. 法律的な著作権問題は?

業務用BGMサービスを利用すれば、著作権処理済みの音源が提供され安心です。
個人CDやストリーミング使用は著作権違反になるケースがあるので注意。

Q3. AIは本当に売上に影響を与える?

売上単独ではなく「滞在時間」「注文傾向」「心理状態」への積み重ね効果が大きいです。
POS連携でデータ蓄積すると売上との因果関係が可視化されていきます。


まとめ・アクションリスト

✅ 現状BGM選定の課題整理

✅ AI対応BGMシステムの比較検討

✅ 時間帯・客層・天候別プリセット設計

✅ POS・カメラ等のデータ連携活用

✅ LINE・SNS連携の仕掛けも検討

✅ AIの継続学習による精度向上に期待


「BGMは空間設計の一部」から
「売上を左右する武器」へ。
AI活用で感覚から科学へ転換し、
あなたの店舗に最適な音楽空間を作り上げましょう。


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この記事を書いた人

ヒロさんのアバター ヒロさん 代表取締役

ヒロ(Hiro)
元システムエンジニア。現在はIT企業の代表として、AIと飲食の融合に挑戦中。
小さい頃から飲食が大好きで、親と共に数々のレストランを巡って育ちました。
趣味は料理で、時折自ら主催する「ヒロさん会」では友人たちに手料理を振る舞っています。
六本木の知る人ぞ知る名店ワインバー「バロンルージュ」には15年間通い続け、現在はバロンルージュのオーナーシェフがいる銀座の「WineBar Le Domrémy」の常連です。
このブログでは、飲食業界の皆様がAIを使いこなし、経営と現場の両面で楽になる情報をお届けしています。

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