売上分析をAIに任せる時代へ|無料で使えるダッシュボード紹介

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はじめに|「なんとなく経営」から卒業しませんか?

日々の営業をこなすだけで精一杯で、
「売上が伸びた/落ちた原因がわからない」
「曜日ごとの売上傾向が掴めない」
「何を指標に改善すればよいか迷っている」
という飲食店経営者は少なくありません。

今はもう、「勘と経験」に頼らず、AIとデータに基づいた売上分析が当たり前の時代です。

本記事では、誰でも無料で使える売上ダッシュボードツールと、飲食店がAIで売上を見える化する実践ステップを紹介します。


背景|なぜ売上分析が必要なのか?

1. 原因分析ができないと改善できない

売上が上がった/下がったという結果だけ見ても、原因がわからなければ対策は打てません。

「どの曜日・時間帯・客層・商品」が好調だったのか?
「キャンペーンは効果があったのか?」
「天候・イベントとの相関は?」

これらの問いに答えられなければ、次の施策も手探りになってしまいます。

2. スタッフ間で“数字”を共有する文化

感覚ではなく「数値」に基づいた話をすることで、

  • 売上目標の共有
  • スタッフ教育
  • 改善の優先順位決定
    がスムーズになります。

ステップ1|売上ダッシュボードの基本構成

ダッシュボードとは、売上や顧客の情報をリアルタイムで可視化し、分析・判断できる「見える化ツール」です。

飲食店向けに見るべき指標一覧

指標項目意味・活用例
日別売上曜日ごとの変動把握、キャンペーン効果検証に
時間帯別売上混雑時間・空き時間の把握 → スタッフ配置調整
商品別売上売れ筋・死に筋メニューの把握
客単価提供価値と価格設定のバランス検証
来店客数集客状況の基礎データ
回転率席の稼働効率を把握 → 回転率が高い時間は強化
雨天/晴天売上比天候との相関確認 → 雨天割引の有効性など

ステップ2|無料で使えるダッシュボードツール5選

1. Google Looker Studio(旧Google Data Studio)

  • https://lookerstudio.google.com/
  • 無料で使えるダッシュボード作成ツール
  • スプレッドシート、POSデータ、CSVなどと連携可能
  • チャート・棒グラフ・ヒートマップなど豊富なビジュアル

📌 おすすめ用途:POSレジやExcelからCSV出力 → Looker Studioで可視化
📌 テンプレあり:公式テンプレートを使えば非エンジニアでもすぐ使える


2. Salesforce Tableau Public

  • https://public.tableau.com/
  • 世界中で使われるBI(ビジネスインテリジェンス)ツールの無料版
  • 分析力に優れた高度な可視化が可能

📌 注意点:データを公開する必要あり(機密性が高い場合は非推奨)


3. MotionBoard(無料プランあり)

📌 おすすめ:多店舗運営をしている店舗/フランチャイズ本部向け


4. AIsmiley AIレポート作成サービス

  • https://aismiley.co.jp/
  • AIがデータを分析し、自動でレポートを作成
  • PDF出力で毎月の報告書も簡単作成可能

📌 特徴:文章生成も含めて完全自動化


5. AITable(AI × スプレッドシート)

  • https://www.aitable.ai/
  • Excelのような感覚でAI分析を追加
  • 来店データや売上を入力すると、傾向分析・グラフ化が即時に可能

📌 飲食店向け活用例
 - 「売上が落ちた日の共通点は?」と入力すれば、AIが要因を推定
 - ChatGPT API連携により、自動要約+改善提案も可能


ステップ3|AIを活用した売上分析の進め方

ステップ1:データを整える

  • POSレジからCSV出力
  • ExcelやGoogleスプレッドシートにまとめる
  • 以下のような項目を整備
     - 日付/曜日/時間帯/天気/商品名/売上金額/客数/客単価 など

ステップ2:ダッシュボードに接続

  • Looker StudioならGoogleスプレッドシートを直接読み込み
  • AITableならCSVをアップロードするだけ

ステップ3:AI分析を指示する

  • ChatGPTなどに以下のように入力:

「過去30日の売上データから、曜日別の傾向と売れ筋メニューを教えて」
「金曜日の売上が他曜日より高い要因を説明して」

→ グラフ+自然言語で返ってくるため、スタッフ共有にも便利。


よくある質問(FAQ)

Q. 無料ツールだけで本当に使えるの?

A. はい。最初はGoogle Looker Studioとスプレッドシートで十分です。売上データが蓄積されると、AIの精度や提案内容も向上します。

Q. POSと連携しないと意味がない?

A. POSがなくても、日報や手入力の売上帳からCSV化すればOKです。まずは手動でも可視化することが大切です。

Q. 導入にITスキルは必要?

A. テンプレートを活用すれば、エンジニア知識は不要です。ChatGPTと併用すれば、専門用語も自然文に変換してくれるため理解しやすくなります。


まとめ|売上を「見える化」するだけで経営が変わる

  • 「勘」ではなく「数字」と「AI」で経営判断ができる
  • 無料ツールで十分に可視化・分析が可能
  • スプレッドシートとダッシュボードの連携からスタートすればOK
  • AIを活用すれば、分析結果+改善提案まで自動化できる

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この記事を書いた人

ヒロさんのアバター ヒロさん 代表取締役

ヒロ(Hiro)
元システムエンジニア。現在はIT企業の代表として、AIと飲食の融合に挑戦中。
小さい頃から飲食が大好きで、親と共に数々のレストランを巡って育ちました。
趣味は料理で、時折自ら主催する「ヒロさん会」では友人たちに手料理を振る舞っています。
六本木の知る人ぞ知る名店ワインバー「バロンルージュ」には15年間通い続け、現在はバロンルージュのオーナーシェフがいる銀座の「WineBar Le Domrémy」の常連です。
このブログでは、飲食業界の皆様がAIを使いこなし、経営と現場の両面で楽になる情報をお届けしています。

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